کاربرد پایتون در حسابداری؛ بررسی در تمامی زیرشاخه‌ها

از دیدگاه حسابداری، پایتون هنگام کار با داده ها بسیار مفید است. اساساً می تواند هر نوع داده چه ساختار یافته و چه بدون ساختار را بخواند. قابلیت‌های قدرتمندی در خواندن و دستکاری داده‌ها و کارهایی مانند ادغام و کدگذاری مجدد  و همچنین مدیریت حجم زیاد اطلاعات را دارا می باشد.

حسابداری پایتون اجزای نرم افزاری را فراهم می کند که ویژگی های قدرتمندی را در برنامه مالی شما فعال می کند، مانند تولید فاکتور، مدیریت مالیات، یادآوری مالیات، مدیریت ریسک و موارد دیگر. توسعه پایتون به دلیل یادگیری آسان، انعطاف پذیری و محیط متن باز آن برای ابزارهای تحلیلی ایده آل است. این موضوع به شما کمک می کند تا برنامه های بسیاری از تخصص ها را بسازید، مانند یادگیری ماشین، تجزیه و تحلیل داده ها، امور مالی و رایانش ابری. حسابداران می توانند مدل سازی مالی را در راه حل های مالی و مالیاتی کمی انجام دهند. یک کتابخانه  پایتون تجزیه و تحلیل موثر مجموعه داده های بزرگ، لیست های بزرگ اعداد و داده های مالی عمده را امکان پذیر می کند. همچنین می توانید از این کتابخانه های حسابداری برای ساده سازی تجسم داده ها و محاسبات آماری استفاده کنید. کار با فاکتورها و داده های ساخت یافته را آسان تر می کند.

 

به عناون مثال InvoiceNet یک شبکه عصبی عمیق است که می تواند فاکتورهای PDF، JPG و PNG را مشاهده کرده و اطلاعات هوشمندانه را از آنها استخراج کند. می توانید مدل های سفارشی را آموزش دهید، فیلدها را اضافه یا حذف کنید و اطلاعات استخراج شده را در سیستم خود ذخیره کنید. کتابخانه دیگر، Rotki، یک برنامه ردیابی، تجزیه و تحلیل، حسابداری و گزارش مالیاتی است که در بخش رمزنگاری و مالی کار می کند و از حریم خصوصی شما محافظت می کند. از سوی دیگر، LNbits یک کیف پول یا سیستم حساب کاربری رایگان و متن باز است که دارای کلیدهای API منحصر به فرد برای هر کیف پول است و دارای عملکرد شبکه رعد و برق از طریق فریم ورک برنامه افزودنی LNbits می باشد.

علت محبوبیت پایتون نسبت به سایر زبان ها در رشته حسابداری چیست؟

ویژگی‌ها و برتری‌ها نسبت به سایر زبان‌ها

پایتون در حوزه‌های رشته حسابداری

کاربرد پایتون در حسابداری

کاربرد پایتون در رشته حسابداری

کاربرد پایتون در حسابداری مالی

حسابداری مالی (Financial Accounting) فرآیند  ثبت، خلاصه سازی و طبقه بندی معاملات تجاری یک سازمان در زمان مشخص می باشد که به جهت ارائه به سرمایه گذاران، مدیران و مشتریان مورد استفاده قرار می گیرد. در واقع حسابداری مالی مهم ترین بخش حسابداری در هر سازمان بوده و نظارت، ثبت و ساماندهی تمامی صورت های مالی بر عهده حسابداری مالی هر سازمان می باشد. کتابخانه های numpy, Pandas, matplotlib، statsmodelsابزارهای قدرتمند زبان پایتون جهت تجزیه و تحلیل اطلاعات حسابداری، ترسیم جداول و نمودارها و همچنین رگرسیون می باشند که بخشی از وظایف حسابداری مالی می باشد.

کاربرد پایتون در حسابداری مدیریت

رشته حسابداری مدیریت (Management Accounting) شاخه ای از حسابداری است که به شناسایی، اندازه گیری، تجزیه و تحلیل و تفسیر اطلاعات حسابداری می پردازد تا بتوان از آن برای کمک به مدیران در تصمیم گیری های عملیاتی آگاهانه و تدوین استراتژی ها استفاده کرد. کتابخانه های numpy, Pandas, matplotlib، statsmodelsابزارهای قدرتمند زبان پایتون جهت تجزیه و تحلیل اطلاعات حسابداری، ترسیم جداول و نمودارها و همچنین رگرسیون می باشند که میتوانند نقش مهمی در ایجاد تصمیمات آگاهانه مدیران سازمان ها داشته باشند.

کاربرد پایتون در حسابداری دولتی

حسابداری دولتی (Governmental accounting) یعنی فرآیند جمع ‌آوری، ثبت، طبقه‌ بندی، تفسیر و گزارش رویداد های بودجه‌ ای و اسناد مالی دستگاه‌ های اجرایی و بررسی صحت و سقم این اطلاعات، که زیرمجموعه دولت هستند. این داده‌ ها در راستای برنامه ‌ریزی و تصمیم‌ گیری های اقتصادی و کنترل بودجه، مورد استفاده قرار می‌ گیرند. کتابخانه های numpy, Pandas, matplotlib، statsmodelsابزارهای قدرتمند زبان پایتون جهت تجزیه و تحلیل اطلاعات حسابداری، ترسیم جداول و نمودارها و همچنین رگرسیون می باشند که میتوانند نقش مهمی در ایجاد تصمیمات آگاهانه مدیران سازمان ها داشته باشند.

 

کاربرد پایتون در حسابداری هزینه

حسابداری هزینه شامل ثبت، تجزیه و تحلیل و گزارش هزینه ها به بخش مدیریت است.  کتابخانه های numpy, Pandas, matplotlib، statsmodelsابزارهای قدرتمند زبان پایتون جهت تجزیه و تحلیل اطلاعات حسابداری، ترسیم جداول و نمودارها و همچنین رگرسیون می باشند که میتوانند نقش مهمی در ایجاد تصمیمات آگاهانه مدیران سازمان ها داشته باشند.

کاربرد پایتون در حسابداری صنعتی

حسابداری صنعتی شاخه ای از علم حسابداری است و وظیفه جمع آوری اطلاعات در مورد عناصر بهای تمام شده و همچنین محاسبه بهای تمام شده واقعی محصولات و خدمات را بر عهده دارد. روش هایی را برای کاهش هزینه تولید با تجزیه و تحلیل گزارش ها و بررسی روش های تولید شرح می دهد. این دانش می تواند نگاه کلان بخش تولید را به خوبی به تصویر بکشد.  با توجه به تعریف حسابداری صنعتی وظیفه اصلی آن برآورد هزینه های تمام شده ساخت یک محصول می باشد. با استفاده از کتابخانه های حوزه یادگیری ماشین زبان پایتون امکان تخمین هزینه های تولید در هریک از مراحل تولید (حتی در مرحله طراحی)امکان پذیر می باشد.در جدول زیر نتایج حاصل از پیاده سازی روشهای مختلف یادگیری  ماشین توسط زبان پایتون جهت تخمین هزینه های تولید محصولات صنعت خودروسازی آورده شده است (Bodendorf and Franke (2021)).

کاربرد پایتون در حسابداری مالیاتی

حسابداری مالیاتی زیربخشی از حسابداری است که به تهیه اظهارنامه مالیاتی و پرداخت مالیات می پردازد. پایتون به همراه کتابخانه های متنوع و قدرتمند خود می تواند جایگزین Excel در تهیه گزارشات مالیاتی باشد.

کاربرد پایتون در حسابرسی از شاخه‌های حسابداری

وظیفه شاخه حسابرسی ارزیابی صورت‌های مالی شرکت می باشد، که در نهایت، مطابقت گزارش‌های مالی با قوانین حسابرسی و مالیاتی توسط حسابرسان تأیید یا رد شده و گزارش آن به مدیریت شرکت ارائه می‌شود. . حسابرس می تواند جهت تجزیه و تحلیل داده های مالی و ترسیم نتایج از کتابخانه های قدرتمند پایتون مانند Pandas, matplotlib، statsmodels استفاده نماید.

کاربرد پایتون در حسابداری فروشگاهی

در حسابداری فروشگاهی، همه خرید و فروش‌ها (قیمت خرید، قیمت فروش، سود و زیان) ثبت شده و مورد بررسی قرار می‌گیرد. با استفاده از زبان پایتون امکان ساخت انواع اپلیکشن ها و نرم افزارهای مالی فروشگاهی وجود دارد.

کاربرد پایتون در حسابداری قانونی

وظیفه حسابداری قانونی بررسی وقوع تخلف یا تقلب در صورت های مالی می باشد و به نوعی در مورد کلاه برداری ها و تخلف های صورت گرفته تحقیق و بررسی های لازم را انجام می دهد. از کتابخانه های قدرتمند پایتون در حوزه یادگیری ماشین می توان جهت تشخیص فریبکاری در صورت های مالی استفاده کرد و در حال حاضر تحقیقات بسیاری جهت طراحی الگوریتم های هوشمند شناسایی تقلب در صورت های مالی صورت گرفته است. همچنین حسابدار قانونی جهت تجزیه و تحلیل داده و ترسیم نتایج می تواند از کتابخانه های قدرتمند پایتون مانند Pandas, matplotlib، statsmodels استفاده نماید.

کاربرد پایتون در حسابداری اجتماعی

در این شاخه از علم حسابداری، هزینه و مزایایی که فعالیت‌های اجتماعی یک سازمان دارد مشخص می‌شود. در واقع حسابداری اجتماعی عملکرد یک شرکت در زمینه مسئولیت‌های اجتماعی را ارزیابی می‌کند.

کاربرد پایتون در حسابداری بودجه‌ای

در شاخه حسابداری بودجه ای (Budget accounting) که از زیرشاخه های حسابداری محسوب می‌شود تنظیم بودجه با توجه به نتایج فعالیت‌های مالی انجام می‌گیرد. در حسابداری بودجه ‌ای عملیات مالی سال آینده پیش بینی شده و نتایج واقعی عملیات مالی ارزیابی می‌شود. کتابخانه های حوزه یادگیری ماشین زبان پایتون مانند SciPy، Sklearn و … می توانند جهت پیش بینی هزینه ها مورد استفاده قرار گیرند.

کتابخانه Budget در زبان پایتون دستیار مالی شخصی شماست. با Budget ، می توانید درآمد و هزینه ها را در دسته های جداگانه ثبت کنید. Budget همچنین می تواند به پیش بینی آینده مالی شما کمک کند. سلامت مالی خود را با پیش بینی های مالی برنامه ریزی کنید.

پایتون در پیشرفت رشته حسابداری چه نقشی دارد؟

از زبان پایتون می توان جهت طراحی و ساخت انواع برنامه های حسابداری با قابلیت هایی چون تولید فاکتور، مدیریت مالیات، یادآوری مالیات، مدیریت ریسک و موارد دیگر استفاده کرد. همچنین امکان استفاده از کتابخانه های پایتون جهت آنالیز، مدل سازی، ساده سازی تجسم داده ها و محاسبات آماری وجود دارد. از ابزار های قدرتمند پایتون در حوزه یادگیری ماشین میتوان جهت تخمین و پیش بینی پارامتر های مالی چون هزینه های ساخت محصولات، میزان تقاضای بازار و … استفاده کرد. از دیگر کاربرد های پایتون در حوزه مالی می توان به طراحی برنامه های فین تک مانند  Stripe، Robinhood، Zapa، Square، Paypal اشاره کرد. همچنین با استفاده از ابزارهای شبکه های عصبی در پایتون می توان اسناد مالی در قالب PDF، JPG و PNG را تجزیه و تحلیل کرده و اطلاعات هوشمندانه را از آنها استخراج کرد.

کتابخانه‌های پایتون در حسابداری

پایتون دارای کتابخانه های قدرتمند و پر کاربرد حوزه های مختلف حسابداری و اقتصاد می باشد. در ادامه کتابخانه های پرکاربرد در هر یک از حوزه های مرتبط با حسابداری آورده شده است.

ساختارهای عددی، آماری و داده ها:

numpy – NumPy بسته اساسی برای محاسبات علمی با پایتون است و همینطور  یک کتابخانه درجه یک برای برنامه نویسی عددی است و به طور گسترده در دانشگاه، امور مالی و صنعت استفاده می شود. NumPyخاص عملیات پایه آرایه ها می باشد.

scipy – SciPy مکمل ماژول محبوب Numpy است و یک اکوسیستم مبتنی بر پایتون از نرم افزار متن باز برای ریاضیات، علوم و مهندسی است. همچنین به شدت برای محاسبات علمی و مالی مبتنی بر پایتون استفاده می شود.

pandas   – کتابخانه pandas ساختارهای داده با کارایی بالا و آسان برای استفاده و ابزارهای تجزیه و تحلیل داده را برای زبان برنامه نویسی پایتون فراهم می کند. تمرکز pandas بر روی انواع داده‌های اساسی و متودهای آن‌ها است.

quantdsl – Quand DSL زبان خاص دامنه برای تجزیه و تحلیل کمی در امور مالی و تجارت است. Quant DSL یک زبان برنامه نویسی کاربردی برای مدل سازی اوراق بهادار مشتقه است.

statistics – یک کتابخانه داخلی پایتون برای همه محاسبات آماری اولیه است

ابزارهای مالی:

pyfin – Pyfin یک کتابخانه پایتون برای انجام قیمت گذاری اولیه اختیار معامله در پایتون است

vollib – vollib یک کتابخانه پایتون برای محاسبه اختیار معامله، نوسانات ضمنی و متغیرهای ریسک (Greeks) با استفاده از روش های Black، Black-Scholes و Black-Scholes-Merton است. vollib هم متغیرهای ریسک تحلیلی و هم عددی را برای هر یک از سه فرمول قیمت گذاری پیاده سازی می کند.

QuantPy –  چارچوبی برای تامین مالی کمی در پایتون. برخی از قابلیت‌های فعلی: کلاس پورتفوها که می‌تواند بازده روزانه را از یاهو وارد کند.

ffn – یک کتابخانه توابع مالی برای پایتون. ffn کتابخانه ای است که شامل بسیاری از توابع مفید برای کسانی است که در امور مالی کمی کار می کنند و بر روی شانه‌های غول‌ها (Pandas، Numpy، Scipy و …) قرار دارد و مجموعه وسیعی از ابزارها، از اندازه‌گیری و ارزیابی عملکرد گرفته تا نمودارسازی و تبدیل داده‌های رایج را ارائه می‌کند.

pynance – PyNance نرم افزار متن باز برای بازیابی، تجزیه و تحلیل و تجسم داده ها از بازارهای سهام و مشتقات است و شامل ابزارهایی برای تولید ویژگی ها و برچسب هایی برای الگوریتم های یادگیری ماشین است.

tia – TIA یک جعبه ابزار است که دسترسی به داده های بلومبرگ، تولید آسان pdf، قابلیت بک تست، عملکرد تجزیه و تحلیل فنی، تجزیه و تحلیل بازگشت و چند ابزار ویندوز را فراهم می کند.

بازرگانی و بک تست:

TA-Lib – TA-Lib به طور گسترده توسط توسعه دهندگان نرم افزار تجاری که نیاز به انجام تجزیه و تحلیل فنی داده های بازار مالی دارند، استفاده می شود. ا TA-Libیک API متن باز برای پایتون دارد.

zipline – Zipline یک کتابخانه الگوریتمی تریدینگ است و یک سیستم رویداد محور است که از بک تست و معاملات زنده پشتیبانی می کند.

QuantSoftware Toolkit –  چارچوب نرم افزار متن باز مبتنی بر پایتون که برای پشتیبانی از ساخت و مدیریت پورتفو طراحی شده است. QSToolKit در درجه اول برای دانشجویان مالی، دانشجویان محاسبات و تحلیلگران کمی با تجربه برنامه نویسی ساخته شده است.

quantitative – کتابخانه کمی مالی و بک تست. Quantitative یک کتابخانه بک تست مبتنی بر رویداد و همه کاره است.

analyzer – چارچوب پایتون برای استراتژی های معاملاتی مالی و بک تست به صورت بلادرنگ

bt – bt یک چارچوب بک تست انعطاف پذیر برای پایتون است که برای آزمایش استراتژی های معاملاتی کمی استفاده می شود.

–  backtrader کتابخانه بک تست پایتون برای استراتژی های معاملاتی

pybacktest – چارچوب بک تست برداری در پایتون که برای آسان کردن بک تست طراحی شده است. این به کاربران اجازه می دهد تا استراتژی های معاملاتی را با استفاده از قدرت کامل پانداها مشخص کنند، در عین حال همه چیزهای خسته کننده مانند محاسبه دستی معاملات، سهام، آمار عملکرد و ایجاد تجسم را پنهان کنند. کد استراتژی حاصل هم در تحقیقات و هم در محیط تولید قابل استفاده است.

pyalgotrade – PyAlgoTrade یک کتابخانه تجارت الگوریتمی پایتون مبتنی بر رویداد است. اگر چه تمرکز اولیه بر روی بکتست بود، اما در حال حاضر معامله سهام  نیز امکان پذیر است

tradingWithPython – مجموعه ای از توابع و کلاس ها برای تجارت کمی

pandas_talib – پیاده‌سازی pandas پایتون از شاخص‌های تحلیل تکنیکال

algobroker –  این یک موتور اجرایی برای تجارت algo است. ایده این است که این سرور پایتون درخواست‌هایی را از مشتریان دریافت می‌کند و سپس آنها را به API کارگزار ارسال می‌کند.

finmarketpy – finmarketpy یک کتابخانه مبتنی بر پایتون است که شما را قادر می‌سازد تا داده‌های بازار را تجزیه و تحلیل کنید .

تحلیل ریسک

pyfolio – pyfolio یک کتابخانه پایتون برای تجزیه و تحلیل عملکرد و ریسک پرتفوی های مالی است. با کتابخانه بک تست متن باز Zipline به خوبی کار می کند.

empyrical  – معیارهای ریسک مالی و عملکرد مشترک. مورد استفاده توسط Zipline و pyfolio.

finance  – محاسبات ریسک مالی. برای سهولت استفاده از طریق ساخت کلاس و اضافه بار اپراتور بهینه شده است.

– qfrm مدیریت ریسک مالی کمی: ابزارهای OOP عالی برای اندازه‌گیری، مدیریت و تجسم ریسک ابزارها و پرتفوی‌های مالی.

– visualize-wealthکتابخانه داخلی پایتون که جهت ساخت، بک تست، تجزیه و تحلیل و ارزیابی پورتفوها و سنجه های آنها ساخته شده است.

VisualPortfolio –  این ابزار برای تجسم عملکرد یک پورتفو استفاده می شود

سری زمانی

ARCH – ARCH –  و ابزارهای دیگر برای اقتصاد سنجی مالی در پایتون

statsmodels – ماژول پایتون که به کاربران امکان می دهد داده ها را کاوش کنند، مدل های آماری را تخمین بزنند و تست های آماری را انجام دهند.

dynts –  یک بسته آماری برای پایتون با تاکید بر تجزیه و تحلیل سری های زمانی. ساخته شده بر اساس numpy، چندین کلاس سری زمانی از جمله اشیاء مبتنی بر R را از طریق rpy2 فراهم می کند.

مزیت‌های یادگیری پایتون در رشته حسابداری

حسابداران پس از فراگیری پایتون توانایی برنامه نویسی انواع برنامه های مالی با قابلیت هایی چون تولید فاکتور، مدیریت مالیات، یادآوری مالیات، مدیریت ریسک و موارد دیگررا کسب می کنند. حسابداران می توانند تجزیه و تحلیل صورت های مالی و مدل سازی های مالی را با کتابخانه های قدرتمند پایتون انجام دهند.  کتابخانه های numpy, Pandas, matplotlib، statsmodelsابزارهای قدرتمند زبان پایتون جهت تجزیه و تحلیل اطلاعات حسابداری، ترسیم جداول و نمودارها و همچنین رگرسیون می باشند. همچنین حسابداران می توانند از ابزارهای قدرتمند پایتون در حوزه یادگیری ماشین جهت تخمین و پیش بینی پارامترهای مالی و افتادی استفاده کنند.

 

فواید یادگیری پایتون در رشته حسابداری

حسابداران پس از فراگیری پایتون توانایی برنامه نویسی انواع برنامه های مالی با قابلیت هایی چون تولید فاکتور، مدیریت مالیات، یادآوری مالیات، مدیریت ریسک و موارد دیگررا کسب می کنند. حسابداران می توانند تجزیه و تحلیل صورت های مالی و مدل سازی های مالی را با کتابخانه های قدرتمند پایتون انجام دهند.  کتابخانه های numpy, Pandas, matplotlib، statsmodelsابزارهای قدرتمند زبان پایتون جهت تجزیه و تحلیل اطلاعات حسابداری، ترسیم جداول و نمودارها و همچنین رگرسیون می باشند. همچنین حسابداران می توانند از ابزارهای قدرتمند پایتون در حوزه یادگیری ماشین جهت تخمین و پیش بینی پارامترهای مالی و اقتصادی استفاده کرد.

 

تأثیر پایتون در سطح درآمد حسابداری

مهارت هاي متعددي مي توانند بر درآمد حسابداران تاثير گذار باشند. با توجه به اطلاعات آمده در سايت payscale، مهارت های زبان R،مدل سازی اطلاعات، پیش بینی و Stata می توانند تاثیر بسازایی در سطح درآمد اقتصاد دادن ها داشته باشند.  زبان قدرتمند پایتون می تواند جایگزین مناسبی برای زبان R باشد و همچنین يادگيري پايتون با فريم ورك ها و كتابخانه هاي متعدد آن در تمای حوزه های ذكر شده مي تواند تاثير قابل ملاحظه اي در فرصت هاي شغلي و سطح درآمد حسابداران داشته باشد.

پایتون چگونه در حسابداری استفاده می‌شود؟

از زبان پایتون می توان جهت طراحی و ساخت انواع برنامه های حسابداری با قابلیت هایی چون تولید فاکتور، مدیریت مالیات، یادآوری مالیات، مدیریت ریسک و موارد دیگر استفاده کرد. همچنین امکان استفاده از کتابخانه های پایتون جهت آنالیز، مدل سازی، ساده سازی تجسم داده ها و محاسبات آماری وجود دارد. از ابزار های قدرتمند پایتون در حوزه یادگیری ماشین میتوان جهت تخمین و پیش بینی پارامتر های مالی چون هزینه های ساخت محصولات، میزان تقاضای بازار و … استفاده کرد. از دیگر کاربرد های پایتون در حوزه مالی می توان به طراحی برنامه های فین تک مانند  Stripe، Robinhood، Zapa، Square، Paypal اشاره کرد. همچنین با استفاده از ابزارهای شبکه های عصبی در پایتون می توان اسناد مالی در قالب PDF، JPG و PNG را تجزیه و تحلیل کرده و اطلاعات هوشمندانه را از آنها استخراج کرد.

 

پیش‌نیازهای یادگیری پایتون برای حسابداران

فراگيري پايتون براي هيچ يك از گرايش هاي حسابداری نياز به پيش نياز نداشته و پس از گذراندن دوره مقدماتي پايتون مي توانند با توجه به نياز خود سرفصل های آموزشی تخصصی مانند طراحی آپلیکیشن ها و نرم افزارهای مالی،آنالیز داده، مدل سازی مالی، تجزیه و تحلیل اطلاعات مالی و … را فراگیرند.

 

آیا تفاوتی در آموزش پایتون به حسابداران وجود دارد؟

با توجه به اين موضوع كه کاربردهای اصلی پایتون در حسابداری در حوزه های آنالیز داده، مدل سازی مالی، تجزیه و تحلیل اطلاعات مالی، بازارهای سهام و رمز ارزها و می باشد.  فراگيران رشته حسابداری و اقتصاد پس از گذراندن دوره مقدماتي پايتون در دوره پيشرفته با مفايهيم و كتابخانه هاي حوزه هاي ياد شده مانند quantdsl  ، statistics، scipy، pyfin ، QuantPy ، zipline، pyfolio و … آشنا مي شوند.

 

پایتون در کنار کدام نرم افزارهای حسابداری کاربرد دارد؟

پايتون در كنار نرم افزارهاي آماري مانند SPSS ، Stata مي تواند به عنوان ابزاري قدرتمند در حوزه های آنالیز داده، مدل سازی مالی، قیمت گذاری، تجزیه و تحلیل اطلاعات مالی، بازارهای سهام و رمز ارزها و پیش بینی های اقتصادی مورد استفاده قرار گیرد.

نمونه پروژه‌های کاربرد پایتون در حسابداری

تعدادی از برترین پروژه های متن باز حسابداری پایتون در سال 2021 عبارتند از:

• Erpnext: بهترین ERP رایگان و متن باز می باشد که به صورت کتابخانه پایتون بوده و معمولاً در برنامه‌های تولید، خدمات، ماشین‌آلات و فرآیندها استفاده می‌شود.
• InvoiceNet: شبکه عصبی عمیق برای استخراج اطلاعات هوشمند از اسناد فاکتور
• Beancount: حسابداری دو طرفه از فایل های متنی
• Timestrap: یک کتابخانه پایتون است که معمولاً در برنامه‌های Utilities، CSV Processing، Electron، Symfony(Symphonyیک سرویس پیام رسانی فوری است که هدف آن شرکت های مالی است) استفاده می‌شود.
• rotki : ردیابی و مدیریت دارایی، کتابخانه رمزنگاری و رمز ارزها
• Fava: رابط وب برای Beancount
• invoice2data : استخراج داده های ساخت یافته از فاکتورهای PDF
• receipt-parser: پویشگر رسید سوپرمارکت که در پایتون با استفاده از tesseract OCR نوشته شده است
• django-ledger : موتور تجزیه و تحلیل مالی برای فریم ورک جنگو
• koalixcrm : بسته متن باز پایتون مبتنی بر CRM و ERP

 

آموزش آنلاین پایتون برای حسابداران

تیم تخصصی پایتون کلینیک بعنوان مرکز تخصصی هوش مصنوعی و داده کاوی، با بهره گیری از بهترین اساتید که از بهترین دانشگاه های ایران، فارغ التحصیل شده اند و در حال حاضر تجربیات بسیار ارزشمندی را در صنایع مختلف این کشور بدست آورده اند و پروژه های متعددی را پیاده سازی کرده اند، آمادگی ارائه مشاوره و برگزاری انواع دوره های آنلاین آموزشی مورد نیاز حسابداران را بصورت خصوصی، نیمه خصوصی و گروهی دارد.

مدت زمان دوره آموزش پایتون برای حسابداران

حسابداران، پس از گذراندن دوره آموزشی مقدماتی پایتون به مدت 40 ساعت در مرکز تخصصی پایتون کلینیک، می توانند متناسب با نیاز خود سرفصل های تخصصی آموزشی را فرا گیرند.

 

هزینه دوره آموزش پایتون برای حسابداران چقدر است؟

هزینه دوره آموزش پایتون، متناسب با نوع دوره متفاوت می باشد و حسابداران جهت دریافت مشاوره و اطلاع از هزینه دوره های آموزشی تخصصی مربوط به این رشته، می توانند با تیم تخصصی پایتون کلینیک تماس حاصل نمایند.

کاربرد پایتون در رشته حسابداری چیست؟

برخی از راه حل های رایج مبتنی بر پایتون در فین تک عبارتند از Stripe، Robinhood، Zapa، Square، Paypal و بسیاری دیگر. توسعه پایتون برای برنامه های مالی و فین تک بسیار قوی است و دلیل اصلی استفاده از آن امکان کار با انواع داده ها به صورت موثر می باشد. توسعه دهندگان می توانند از کتابخانه ها و ابزارهای بی شماری که برای توسعه فین تک در دسترس هستند استفاده کنند. این کتابخانه‌ها بیشتر بر تحلیل‌های پیش‌بینی‌کننده، محاسبات آماری، APIهای درگاه پرداخت که سه جنبه حیاتی برای هر برنامه مالی هستند تمرکز می کنند. در شکل زیر بهترین کتابخانه ها و ابزارهای پایتون برای ساخت برنامه های مالی آورده شده است.

از زبان پایتون می توان جهت طراحی و ساخت انواع برنامه های حسابداری با قابلیت هایی چون تولید فاکتور، مدیریت مالیات، یادآوری مالیات، مدیریت ریسک و موارد دیگر استفاده کرد. همچنین امکان استفاده از کتابخانه های پایتون جهت آنالیز، مدل سازی، ساده سازی تجسم داده ها و محاسبات آماری وجود دارد. از ابزار های قدرتمند پایتون در حوزه یادگیری ماشین میتوان جهت تخمین و پیش بینی پارامتر های مالی چون هزینه های ساخت محصولات، میزان تقاضای بازار و … استفاده کرد. از دیگر کاربرد های پایتون در حوزه مالی می توان به طراحی برنامه های فین تک مانند  Stripe، Robinhood، Zapa، Square، Paypal اشاره کرد. همچنین با استفاده از ابزارهای شبکه های عصبی در پایتون می توان اسناد مالی در قالب PDF، JPG و PNG را تجزیه و تحلیل کرده و اطلاعات هوشمندانه را از آنها استخراج کرد.

 

 

برنامه‌های کاربردی پایتون برای امور مالی

کنترل هزینه‌ها و بهبود عملکرد

ارزش‌گذاری شرکت‌ها

تجزیه و تحلیل داده‌ها

چگونگی عملکرد پایتون در امور مالی

تجزیه و تحلیل مالی

نرم‌افزارهای بانکی